AI活用の実演

AIチャットに文章で頼むだけで「動く経費集計ツール」はできるか|指示文の全文つきで実際に試した記録

「プログラミングはできないが、毎月の集計作業をなんとかしたい」という想定で、AIチャットに日本語の指示文を1回だけ渡し、ブラウザで動く経費集計ツールを作ってもらいました。使った指示文の全文、約6分後に返ってきたものの中身、別に用意したテストデータで検算した結果、同じことをやるときの指示文の型まで、実際にやった手順をそのまま記録します。

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こんな人に向けて書きました

「プログラミングはできないが、毎月の集計作業をなんとかしたい」という想定で、AIチャットに日本語の指示文を1回だけ渡し、ブラウザで動く経費集計ツールを作ってもらいました。使った指示文の全文、約6分後に返ってきたものの中身、別に用意したテストデータで検算した結果、同じことをやるときの指示文の型まで、実際にやった手順をそのまま記録します。

  • プログラミング経験はないが、毎月くり返す集計・転記の作業を減らしたい人
  • AIチャットを調べ物や文章の下書きにしか使っておらず、「道具を作らせる」使い方を見てみたい人
  • 小さな業務ツールを、人に頼まず自分で用意できるか知りたい人

次に見るものを先に決める

記事を最後まで読まなくても、目的が近いところから進めます。迷う場合は、候補一覧、比較表、個別ページの順で見ると選びやすくなります。

比較 本文内の比較表で違いを見る 向いている人、料金・無料枠、注意点を同じ表で見比べてから候補を絞れます。 比較表へ進む

状況別に選ぶならこの3パターン

目的が決まっている人は、ここから向き不向きや料金の見方を見られます。申し込み前には、リンク先で料金、上限、解約条件を見直すと安心です。

今日できる まず自分の作業で1つ試したい 毎週・毎月くり返している集計や整形の作業を1つ選び、この記事の指示文の型(完成形・入力・出力・制約)に当てはめてAIチャットに渡すのが早道です。 AIコーディング支援ツールを比較表で見る
比較で選ぶ どのAIに頼むか決めたい コード生成に対応したAIチャット・支援ツールの選び方は比較記事に整理しています。手元で使っているAIチャットがあれば、まずそれで試すのが手数最小です。 AIコーディング支援ツールを比較表で見る
失敗しないコツ 複雑な要件で頼みたい 一度に全部を頼まず、1画面で完結する小さな道具に分割して1つずつ作らせるほうが成功率が上がります。往復の会話で直せるのがAIチャットの利点です。 AIコーディング支援ツールを比較表で見る

比較表

料金は変わるため、固定金額だけでなく「何がどこまでできるか」「公開前にどこを人が見るか」「利用量が増えたときにどう請求されるか」を見ます。

小さな業務ツールを用意する3つの方法(2026年7月28日時点の整理)
サービス向いている人見ておきたい特徴料金・無料枠の目安注意点次に見る
AIチャットに文章で頼む 貼り付けて動く1画面の小さな道具が欲しい人 日本語の指示文だけで、HTMLファイル1つの道具が数分で返ってきます。修正も会話で頼めます。 定額プランのAIチャットなら追加費用なしで試せます。従量課金のプランでは消費量に応じた費用がかかります。 出てきた道具の検算は人間の仕事です。毎回一発で動くとは限らず、往復の修正が前提です。 比較を見る
ノーコードツールで組み立てる 入力フォームや共有など、画面が複数ある仕組みが欲しい人 部品を組み合わせて業務アプリを作れます。データ保存や共有機能まで持つものもあります。 無料プランを持つものと有料前提のものに分かれます。各公式ページの最新表示で見ます。 ツール自体の操作を覚える時間が必要です。作りたいものが1画面で済むなら過剰なこともあります。 比較を見る
表計算ソフトで自作する 普段の表計算の延長で済ませたい人 ピボットテーブルなど既存機能で同種の集計はできます。新しい道具は増えません。 手元の表計算ソフトの範囲で済みます。 関数やピボットテーブルの知識が前提で、作った本人しか直せなくなりがちです。 比較を見る

やったこと:日本語の指示文を1回渡しただけ

実験の条件は、できるだけ「プログラミングをしない普段の仕事の人」に寄せました。開発ツールは開かない、コードは書かない、AIチャットへの依頼は1回だけ。渡した指示文は、冒頭の一文と箇条書き7項目がすべてです(原文のまま掲載します)。

  • 経費の記録を集計する、小さな道具を作ってほしいです。私はプログラミングはできません。
  • ・ブラウザで開けるHTMLファイル1つだけで完結させてください(インストール不要で、ファイルをダブルクリックすれば使える形)
  • ・画面に大きな貼り付け欄があり、そこに経費の一覧を貼り付けて使います
  • ・貼り付けるのは「日付,費目,金額」の3列のCSVです(1行目は見出しです)
  • ・「集計する」ボタンを押したら、月ごと×費目ごとの合計金額の表、費目ごとの合計、全体の合計が出るようにしてください
  • ・金額は3桁区切りで表示してください
  • ・貼り付けたデータが外部に送信されない、ブラウザの中だけで完結する作りにしてください
  • ・完成したHTMLファイルの中身だけを、そのまま返してください

返ってきたもの:約6分後、修正なしで動いた

指示文を送ってから完成したコードが返ってくるまでは約6分でした。返ってきたコードをそのままファイルとして保存してブラウザで開くと、貼り付け欄と「集計する」ボタンを備えた画面が表示されました。検証のために、AIには見せていない別のテストデータ(3か月分・12件の経費明細)を用意して貼り付けたところ、月ごと×費目ごとの表、費目ごとの合計、全体の合計がすべて表示され、電卓での手計算と全部一致しました。修正のお願いは一度もしていません。

  • 所要時間:指示文を送ってから完成コードの受け取りまで約6分。やり取りは1往復のみ
  • 検証方法:AIに見せていない12件の明細を貼り付け、月合計・費目合計・総合計を手計算と突き合わせて全数一致
  • 頼んでいないのに付いてきたもの①:Excelからコピーした表(タブ区切り)もそのまま貼れる対応
  • 頼んでいないのに付いてきたもの②:「¥1,200」「300円」のような金額表記や全角数字を読み取る処理
  • 頼んでいないのに付いてきたもの③:読み取れなかった行を行番号つきで知らせる警告表示と、動きを試せるサンプルデータの投入ボタン

何が変わったのか:「作ってもらう」が現実的な選択肢になった

この種の集計は、これまでなら表計算の関数やピボットテーブルを覚える、社内の詳しい人に頼む、開発会社に見積もりを出す、のどれかでした。どの道でも、小さな道具ほど「作れる人」に届くまでの待ち時間や頼みにくさが壁になります。今回の実験が示しているのは、その壁が「要件を日本語の箇条書きにする時間と数分の待ち時間」まで縮んだことです。重要なのは、プログラミングの知識の代わりに必要になったものが「自分の作業を言葉で説明する力」だという点です。何を貼り付けて、どのボタンを押したら、何が表示されてほしいのか。それを書けたことが、今回うまくいった理由のほぼすべてです。

  • これまで:関数・マクロの学習、詳しい人の空き待ち、外注の見積もり(小さな道具ほど頼みにくい)
  • これから:要件を日本語の箇条書きにして、AIチャットに渡す
  • 必要な力の変化:「作る技術」から「作ってほしいものを言葉にする技術」へ

まねする人のための指示文の型

今回の指示文は「完成形・入力・出力・制約」の4点を先に固めています。この型は特定のAIに依存しないので、どのAIチャットでも同じように使えます。

  • 完成形:どんな形で受け取りたいか(例:HTMLファイル1つ・ダブルクリックで開ける)
  • 入力:自分が何を入れるのか(例:「日付,費目,金額」の3列CSV・1行目は見出し)
  • 出力:操作したら何が表示されてほしいか(例:月×費目の表・費目合計・全体合計・3桁区切り)
  • 制約:守ってほしい条件(例:データを外部に送信しない)
  • 動かなかったら、画面の状態やエラーの文言をそのまま貼り付けて「こうなります」と返す。会話で直してもらえる

仕事で使うときの注意

便利さと同じくらい大事なのが、確かめ方と線引きです。今回の型には、業務データの扱いで大きな利点が1つあります。AIに渡したのは「作ってほしい道具の説明」だけで、経費データそのものは一度もAIに見せていません。データの処理は手元のブラウザの中だけで完結します。

  • 実データはAIに渡さない設計にできる:道具だけ作らせ、データは手元で処理する今回の型はその一例
  • 出てきた数字は必ず検算する:初回は手計算やピボットテーブルと突き合わせてから使う
  • 所属先のルールに従う:AIチャットの業務利用や社内データの扱いは、会社の規定が優先
  • 大きく複雑な要件は分割する:1画面で完結する小さな道具から始めると失敗しにくい

よくある質問

プログラミングの知識がなくても、本当にそのまま使えるものが返ってきますか?

今回の実験では、修正を頼まないまま最初の1回で動くものが返ってきました。ただし毎回そうなるとは限りません。動かないときは、画面に出た状態やエラーの文言をそのままAIに貼り付けて「こうなります」と伝えると、会話の往復で直してもらえます。プログラミングの用語を使う必要はありません。

どのAIチャットでも同じことができますか?

今回の実演で筆者が使ったのはClaudeです。ChatGPTやGeminiなど、主要なAIチャットにはいずれもコードを生成する機能があり、この記事の指示文の型(完成形・入力・出力・制約)はそのまま使い回せます。生成できる量や条件はサービスごとに変わるため、使う予定のものの公式ページで最新の内容を見てください。

会社の経費データをAIに貼り付けることになりませんか?

なりません。今回の型の大きな利点で、AIに渡したのは「作ってほしい道具の説明」だけです。経費データそのものは、出来上がったHTMLファイルをブラウザで開いて、その中に貼り付けて処理します。指示文に「外部に送信されない、ブラウザの中だけで完結する作り」と書いたのはこのためです。なお、データそのものをAIチャットに貼って要約や分析を頼む使い方をする場合は、所属先のルールに従うのが前提です。

返ってきたコードはどうやってファイルにするのですか?

AIチャットの返答に表示されるコードをコピーし、メモ帳などのテキストエディタに貼り付けて、ファイル名の末尾を「.html」にして保存します(例: keihi.html)。保存したファイルをダブルクリックすればブラウザで開き、そのまま使えます。インストール作業はありません。

集計結果をそのまま経費精算に使ってもいいですか?

最初は必ず検算してからの利用をおすすめします。今回の実験でも、別に用意したテストデータで月合計・費目合計・全体合計を電卓での手計算と突き合わせ、全部一致するのを見てから「動いた」と判断しました。正式な精算・申告は所属先や制度の手順が優先です。この種の道具は、提出前の下ごしらえを速くするものと考えるのが安全です。

AIで文章・記事作成も効率化したいなら

仕事の効率化を進めると、ブログ記事や案内文、SNS投稿など「書く作業」も増えがちです。ブログ特化のAIライティングツールは、見出し→本文→WordPress下書きやSEO作業の手順を短くできます。無料枠から試せるものもあるので、比較ページで料金・無料枠・向き不向きを並べて見られます。

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